● Propulsé par SigLIP 2 + DINOv2 — Recherche en <100 ms

Trouvez n'importe quel produit en une photo.

Visual Image Search est un moteur de recherche visuelle par IA. Vos clients posent une question en image ou en texte — votre catalogue répond instantanément avec les produits les plus pertinents.
<100 mslatence
50M+images
1 000recherches offertes/mois
Open-sourceauto-hébergeable
Conçu pour les e-commerces, marketplaces et applications de revente
🛍️ E-commerce   ·   ♻️ Revente & seconde main   ·   🏛️ Marketplaces   ·   🗂️ PIM & catalogues   ·   🏷️ Marques & retail
FONCTIONNALITÉS

Tout ce qu'il faut pour vendre plus, avec la bonne image

Une API simple, des modèles de pointe et une infrastructure pensée pour la production — sans équipe ML à recruter.

Recherche par image

Vos clients photographient ou téléversent un produit. On renvoie les articles visuellement similaires, classés par score.

Recherche par texte

« robe rouge à pois » — SigLIP 2 partage un espace image/texte : la recherche en langage naturel fonctionne nativement.

Re-ranking DINOv2

Un second stage visuel affine les résultats pour identifier le « même produit » avec une précision chirurgicale.

Multi-tenant natif

Isolation complète des données par client dans une collection vectorielle partagée. Les tenants ne se voient jamais.

API-first

Clés API par tenant, endpoints REST documentés (OpenAPI), ingestion synchrone et asynchrone par lots.

Auto-hébergeable

Souveraineté des données, licence on-premise, zéro infra externe par défaut. Aucun lock-in.

COMMENT ÇA MARCHE

Trois étapes, de votre catalogue à la recherche

01 — Indexez

Poussez vos images par URL, upload ou lot. Les embeddings SigLIP 2 sont calculés et stockés dans Qdrant avec vos attributs.

02 — Recherchez

Une requête API renvoie les produits les plus similaires, filtrés par attributs et tenant, en quelques millisecondes.

03 — Affinez

Activez le re-ranking DINOv2 pour une précision « même produit » et une expérience d'achat fluide.

TECHNOLOGIE

Une stack de pointe, prête pour la production

SigLIP 2

Rappel — embeddings image & texte partagés.

DINOv2

Re-ranking visuel — précision « même produit ».

Qdrant

Vector search HNSW + INT8, multi-tenant.

FastAPI

API asynchrone, OpenAPI, clés par tenant.

S3 / MinIO

Stockage d'images brut, local ou managé.

Postgres

Tenants, clés API, quotas, facturation.

Stripe

Souscriptions, checkout et webhooks.

Workers async

Ingestion massive par lots, scalable GPU.

CAS D’USAGE

Pensé pour ceux qui vendent visuellement

E-commerce & retail

« Voir similaire » sur chaque fiche produit, recherche visuelle en barre de recherche, recommandations contextuelles.

Revente & seconde main

Dédupliquez les annonces, détectez les doublons visuels et proposez des alternatives au même article.

Marketplaces

Multi-tenant par vendeur, filtrage par catégorie, recherche croisée image/texte à l'échelle de millions d'annonces.

PIM & white-label

Intégrez la recherche visuelle à votre PIM ou proposez-la en marque blanche à vos clients B2B.

TARIFS

Commencez gratuitement, payez à l'usage

Free

Pour tester.

0 €

  • 1 000 images indexées
  • 1 000 recherches / mois
  • 1 tenant, 1 clé API
  • Recherche image & texte
POPULAIRE

Starter

Petits catalogues.

49 €

  • 50 000 images indexées
  • 50 000 recherches / mois
  • 3 clés API, multi-tenant
  • Re-ranking DINOv2
  • Filtres par attributs
  • Support email

Growth

À l’usage.

Pay-as-you-go

  • Volume au-delà du Starter
  • Workers asynchrones
  • S3 / MinIO managé
  • Webhooks & SDK
  • Quotas & rate-limits

Enterprise

Souveraineté.

Sur devis

  • Licence auto-hébergeable
  • On-premise / cloud privé
  • SLA & support dédié
  • Fine-tuning domaine
  • SSO & sécurité
FAQ

Questions fréquentes

Quelques heures grâce à l’API REST et aux SDK. Indexez votre catalogue par lots, puis appelez l’endpoint de recherche. Aucune équipe ML requise.
Oui. Chaque vecteur porte un tenant_id filtré à chaque recherche. Les tenants ne se voient jamais, tout en profitant d’une infrastructure partagée.
Oui. Visual Image Search est open-source et auto-hébergeable : SQLite + Qdrant sur disque + stockage local par défaut, chaque brique montant vers une infra managée.
La recherche en deux étages (rappel SigLIP 2 puis re-ranking DINOv2) offre une excellente précision « même produit ». Un fine-tuning optionnel existe pour les catalogues de niche.
Conçu pour 50M+ images grâce à la quantification INT8, aux index sur disque et à des workers GPU scalables. Une migration vers Milvus est prévue au-delà du milliard.

Prêt à transformer votre catalogue en expérience visuelle ?

1 000 images et 1 000 recherches offertes chaque mois. Aucune carte bancaire requise pour démarrer.
Visual Search
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